1.学科简介
系统科学以不同领域的复杂系统为研究对象，从系统和整体的角度，探讨复杂系统的性质和演化规律。目的是揭示各种系统的共性以及演化过程中所遵循的共同规律，发展优化和调控系统的方法。进而为其在科学技术、社会、经济、军事、生物等领域的应用提供理论依据。本学科主要基于大数据、人工智能、机器学习等新兴信息技术，以生态或生物系统、复杂智能系统为研究对象，研究系统的基本性质和演化机理、发展优化和调控系统的方法、改造系统的手段和方法，为系统的发展提供理论依据，并揭示系统的共性规律，形成系统科学的一般理论和方法。
2.学科（研究）方向
（1）数据智能系统分析与集成
数据智能系统分析与集成研究系统科学理论和方法在各种实际数据智能系统中的应用。其研究内容涉及建立系统的数学模型，对系统机理、特性等作定性、定量的研究。以改造系统为目的的系统科学需要研究如何有效地获取系统的信息，并实现不同层次的信息集成，以达到系统的局部或整体的最优。系统分析与集成的研究目的是加深人类对系统运动、演化一般规律的认识，并且为系统实现最优控制和高效管理等提供理论依据与各种行之有效的集成方法。
（2）复杂系统建模与智能计算
复杂系统建模与智能计算是该对应用领域中结构、关系复杂或规模庞大的问题进行数学描述，通过以线性、非线性或人工智能方法求可行解系统科学、建模理论、最优化理论、算法设计与分析和应用领域等学科内容。结合研究领域的特点，利用人工智能、机器学习等方法和技术，开展模型建立方法、优化和分析的研究。本学科方向将在（1）复杂系统建模与分析（2）智能信息处理（3）林业物联网这三个主要特色方向开展深入研究，围绕复杂系统的监测、模型的建立和分析优化、系统信息的智能计算等方向开展工作。