交通信息工程及控制学科是伴随着智能运输系统的产生和发展而产生的一个新型学科。本学科主要研究交通信息的采集、传输、处理与控制的基本理论，利用计算机仿真系统、信息技术对交通管理控制系统及交通安全进行仿真评价研究。本学科主要包括道路交通安全与仿真技术、智能交通管理与控制两个研究方向，拥有教授、博士等教学团队十余人，具有交通运输实验教学示范中心、智能交通工程技术中心为代表的教学、实验平台。毕业研究生可到各大专院校、城市交通管理部门、智能交通系统开发研究公司或科研部门就业。
研究方向
| 序号 | 研究方向名称 | 主要研究内容、特色和意义 |
| 1 | 道路交通安全与仿真技术研究 | 针对山区公路线形复杂、路侧安全性差、城镇混行交通普遍的特点，进行道路交通安全仿真评价及安全保障技术的研究。形成了以下研究特色：（1）研究人、车、路、环境的交通特性及相互关系，应用现代计算机虚拟现实技术，研发面向道路交通系统的驾驶模拟实验系统，为道路交通安全的仿真评价、驾驶员行为特征的研究提供有效的研究工具。（2）利用先进的驾驶模拟系统实验平台，开展道路线形、交通安全保障技术的评价研究。 |
| 2 | 城市交通信号控制与交通诱导一体化 | 依据交通信息采集、处理、发布、决策的过程，运用先进的技术（包括各种电子和信息加工的IT技术）和科学方法（相关交通学科、系统工程和管理科学的理论和方法），实现交通控制与诱导的自动化、现代化、智能化和一体化。研究特色：（1）通过时空一体化的交通优化，将主动式（信号控制）和被动式（交通流诱导）的交通管控理论与方法综合运用，实现路网交通流的均衡，提高道路通行效率。（2）通过建立城市道路交通仿真平台和城市道路交通仿真模型体系，对路网交通流进行实时仿真，将仿真结果与实际交通控制方式向结合，发布优化后的诱导和控制信息，实现路网资源和交通流的互动和优化。 |
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交通信息 融合技术 |
以数据挖掘、多源交通数据融合技术为基础，针对交通信息领域众多数据信息进行如何处理，在海量数据中提炼出交通发展、运行规律。研究特色包括：（1）高速公路交通安全管理预警数据融合：通过对高速公路交通流数据及线形数据等的融合分析，给出行者提供交通风险可能发生的实时有效信息发布；（2）城市道路交通管理数据挖掘：对城市道路交通管理数据进行数据清洗、数据转换等预处理，利用关联规则、聚类分析等方法进行城市交通规律发现。 |